Vědci vyvinuli model umělé inteligence, který dokáže předpovědět více než tisíc nemocí roky dopředu.
Jak funguje medicínská věštba
Mezinárodní tým vědců z Británie, Dánska, Německa a Švýcarska představil průlomový model umělé inteligence s názvem Delphi-2M. Tento model, postavený na stejné technologii jako populární chatbot ChatGPT, dokáže na základě historie pacienta předpovědět pravděpodobnost výskytu více než 1 000 nemocí v budoucnu.
Výzkumníci trénovali model na rozsáhlých datech z britské databáze UK Biobank, která obsahuje podrobné informace o přibližně půl milionu účastníků.
Expert na umělou inteligenci Moritz Gerstung z Německého centra pro výzkum rakoviny vysvětlil, že pochopení postupnosti lékařských diagnóz je „trochu jako učení se gramatiky v textu“.
Model Delphi-2M se podle něj „učí vzorce ve zdravotnických datech, předchozí diagnózy, v jakých kombinacích se vyskytují a v jakém pořadí,“ což umožňuje dělat smysluplné a relevantní předpovědi.
Jako příklad uvedl, že umělá inteligence dokázala identifikovat lidi s výrazně vyšším nebo nižším rizikem srdečního infarktu, než by předpověděly běžné faktory jako věk.
Potenciál pro prevenci a etické otázky
Výkonnost modelu Delphi-2M byla ověřena na datech téměř dvou milionů lidí z veřejné zdravotní databáze v Dánsku. Přes slibné výsledky tým zdůrazňuje, že nástroj ještě není připraven na klinické použití a vyžaduje si další testování.
Výzkumník v oblasti zdravotnických technologií Peter Bannister z britské Institution of Engineering and Technology upozornil, že „obě databáze (britská i dánská) jsou zkreslené z hlediska věku, etnické příslušnosti a současných zdravotních výsledků“.
Do budoucna by však systémy jako Delphi-2M mohly podle Gerstunga pomoci „usměrňovat monitorování a případně dřívější klinické zásahy v rámci preventivního typu medicíny“.
Spoluautor Tom Fitzgerald z European Molecular Biology Laboratory dodal, že v širším měřítku by takovéto nástroje mohly pomoci s „optimalizací zdrojů v napjatém systému zdravotní péče“.
Na rozdíl od existujících nástrojů, jako je program QRISK3 používaný ve Spojeném království, Delphi-2M „dokáže analyzovat všechny nemoci najednou a v dlouhém časovém horizontu,“ uvedl spoluautor Ewan Birney.
Gustavo Sudre, profesor na King’s College London, označil výzkum za „významný krok směrem k škálovatelnému, interpretovatelnému a – co je nejdůležitější – eticky odpovědnému prediktivnímu modelování“.
