Může být AI východiskem z opioidní epidemie?

Opioidní epidemie zasáhla svět s takovou silou, že výzkumníci a lékaři světa se přirozeně ptají: Může nám v této bitvě pomoci umělá inteligence (AI)? Otázka je to oprávněná, vždyť jak můžeme vidět, v současnosti se AI implementuje téměř do všech možných odvětví od meteorologie, statistiky, průmyslu, designu po marketing nebo medicínu. Mohla by nám AI pomoci ale i s oplodní epidemií a do jaké míry se bude muset vystavit uživatelovo soukromí? Na tyto otázky se v článku podíváme.

Moderní zdravotnictví a technologické zázemí

Jedním z oborů, kde je konzervativní přístup často chápán jako nezbytný, je zdravotnictví. Je snadné pochopit proč: lidské životy visí v rovnováze při každém rozhodnutí lékaře. Vždyť špatně podaný lék nebo nesprávná diagnóza mohou mít fatální důsledky.

Zatímco je nezbytné vyvarovat se chyb, tato opatrnost může mít i stinné stránky. Přehnaná opatrnost v zavádění nových technologií a léčebných postupů může znamenat ztrátu příležitostí, kdy by mohly být zachráněny životy nebo výrazně zlepšena kvalita života pacientů. Moderní technologie a inovativní léčebné postupy nabízejí potenciál pro vyšší efektivitu a nižší náklady, což může vést k rychlejším a účinnějším léčebným výsledkům.

Historie zdravotnictví je plná příkladů, kdy byly osvědčené metody později zavrhnuty jako neúčinné nebo dokonce škodlivé. Jeden takový příklad je „pouštění žilou“, což byla praxe, kdy lékaři věřili, že uvolnění „špatné krve“ může pomoci vyrovnat tělesné šťávy a obnovit zdraví. Tato metoda byla v minulosti velmi oblíbená, ale později se ukázalo, že mnoho pacientů, kteří podstoupili tento zákrok, trpělo komplikacemi, zhoršeným zdravotním stavem nebo dokonce smrtí.

Výstup z komfortní zóny ale není mnohdy jednoduchý, a právě o to více si ceníme lidí, kteří to dokážou. Ve velkém množství případů se pak z těchto lidí stanou uznávané osoby, kteří si vyslouží Nobelovu cenu. 

Na tom, že nesprávné lékařské přístupy mohou ohrožovat životy, není nic neznámého. Medicínské pochybení mají ale i nezanedbatelné ekonomické důsledky. Odhady hovoří o ztrátě více než 8,3 miliardy dolarů ročně v důsledku pozdního nebo neexistujícího přijetí technologií, jako jsou pokročilé elektronické zdravotní záznamy.

Obrázek 1 – Midjourney: Léky

Skutečné náklady na opioidní krizi

Zatímco ekonomické důsledky jsou ohromující, skutečné náklady na opioidovou epidemii jsou mnohem hlubší. Od roku 1999 zemřelo více než milion lidí na následky předávkování drogami. V roce 2021 zemřelo v Americe 106 699 lidí na předávkování drogami. Téměř 75 % všech těchto předávkování bylo způsobeno opioidy, včetně léků na předpis, jako jsou Vicodin a Percocet, ale i drogami z ulice, jako je heroin.

AI jako nová zbraň v boji proti závislosti

Přestože je veřejnost fascinována vývojem AI, jako je ChatGPT, vědci v oblasti veřejného zdraví a biomedicíny pracují na něčem ještě ambicióznějším. Využívají strojové učení k identifikaci jednotlivců, kteří mohou být v ohrožení vývojem závislosti na opioidech.

Jedním z nejvýznamnějších příkladů je výzkumný tým z Purdue University, který vyvinul nositelné zařízení schopné detekovat známky předávkování a automaticky aplikovat antidotum naloxon.

Automatický monitoring zdravotního stavu

Podíváme-li se do fiktivního sci-fi světa knih, filmů nebo seriálů, uvidíme, že se nejedná o novou myšlenku. Dobrým příkladem je hra Cyberpunk 2077, kde uživatelé disponují technologií, která pravidelně monitoruje jejich zdraví, včetně hladin hormonů, kognitivní funkčnosti, okysličení krve nebo míry zánětu. Zámožnější lidé si mohou zakoupit i tzv. prémiovou verzi, která tento zdravotní monitoring nabízí. V případě, kdy se hodnoty vychýlí do abnormálních hodnot jsou v řádu několika minut ihned lokalizování a hospitalizováni. 

Ačkoli může scénář vypadat příliš sci-fi, jedná se o možnou prognózu následujícího vývoje zdravotních systémů. Cukrovka je velmi závažné onemocnění, jejímž hlavním rizikem je, že když se uživatel nehlídá a hodnoty krevního cukru klesnou na příliš nízkou hodnotu, osoba upadne do bezvědomí a nemá-li kolem sebe někoho, kdo by zavolal pomoc, může umřít. V případě automatického zdravotního monitoringu by se takovým kritickým scénářům dalo předejít. 

Technologická rizika

Jak se technologie rychle rozvíjí, roste i obava z potenciálního zneužití. Uber například již v roce 2008 usiloval o patentování technologie, která by detekovala opilého pasažéra.

Existuje také nebezpečí dezinformací, což je problém, který již dnes trápí chatboty. Mohou škodlivé strany vložit nesprávné informace do chatbotů a uvádět uživatele drog v omyl?

Obrázek 2 – Midjourney: Temná data

Problém temných dat

Dezinformace jsou jedním z typů tzv. temných dat – dat, která jsou neúplná, zkreslená, vymyšlená, nebo data, která chybí. Právě tyto temná data mohou tvořit pomyslnou „achillovu patu“ velkých AI modelů, včetně ChatGPT nebo Bard. Jelikož schopnosti těchto modelů jsou ve své podstatě založené na obrovských datových kvantech, je důležité, aby data byly co nejpřesnější a nejvíce odpovídali realitě. Bohužel ne vždy tomu tak je. A výsledný natrénovaný model pak může produkovat zkreslené předpovědi.

Otázka života a smrti

V případech, kdy organizace a vědecké instituty na předpovědi příliš spoléhají a přikládají jim příliš velkou váhu, může dojít v lepším případě jen k finančním ztrátám, v horším případě ale i ke ztrátám životu. Myslím si, že by nebylo příjemné, kdyby vaše babička zemřela, ačkoli jí mohlo být pomoci, ale nějaký predikční model v případě vaší babičky vyhodnotil, že podání léků není nutné.

Na druhou stranu, pakliže by byl model natrénován správnými způsoby na správných datech mohl by zachraňovat životy. Jak jsme si ostatně popsali v příkladu hry Cyberpunku 2077.

V závěru lze konstatovat, že kolektivní odpovědností nás všech je zajištění, aby umělá inteligence byla implementována s cílem sloužit lidské společnosti a přispívat k řešení palčivých problémů, jako je opioidová krize. Je nezbytné předcházet situacím, kdy by mohla umělá inteligence neúmyslně komplikovat či zhoršovat stávající výzvy, a namísto toho maximalizovat její potenciál v prospěch společného dobra.