Yann LeCun varuje, že pouhé škálování velkých jazykových modelů nikdy nepřinese skutečně inteligentní umělou inteligenci srovnatelnou s lidskou.
Kritika současných LLM: Proč podle LeCuna nestačí
Yann LeCun, hlavní AI vědec společnosti Meta a laureát Turingovy ceny, patří mezi nejvýznamnější odborníky v oblasti umělé inteligence. Přestože jeho tým stojí za vývojem známého AI modelu Llama, LeCun otevřeně kritizuje současný trend stavět budoucnost AI na velkých jazykových modelech (LLM). Podle něj tyto modely nikdy nedosáhnou úrovně lidské inteligence jen tím, že budou větší a trénované na více datech.
LeCun zdůrazňuje, že LLM sice dokáží působit dojmem, jako byste měli vedle sebe „PhD asistenta“, ve skutečnosti však jde o systémy s obrovskou pamětí a schopností vyhledávat informace.
„Není to systém, který by věděl vymyslet řešení na nové problémy – a právě to dělá PhD člověka výjimečným,“ upozorňuje LeCun.
„Nedosáhneme úrovně umělé inteligence srovnatelné s člověkem jen škálováním LLM modelů. To se prostě nestane. V žádném případě. Absolutně žádná šance. A ať už slyšíte cokoli od některých mých… řekněme dobrodružnějších kolegů, nestane se to v průběhu nejbližších dvou let,“ dodal.
LeCun také tvrdí, že představa, že v datovém centru vznikne „krajina géniů“, je zcela nereálná. LLM podle něj nikdy nebudou schopné skutečného uvažování, plánování či intuitivního řešení problémů, které zvládají i děti.
„To, co možná budeme mít, jsou systémy, které jsou trénované na dostatečně velkém množství dat, takže na jakoukoli otázku, kterou by rozumný člověk mohl položit, ty systémy najdou odpověď. Bude to působit, jako byste měli vedle sebe doktora filozofie, ale není to doktor filozofie, kterého máte vedle sebe. Je to systém s obrovskou pamětí a schopností vyhledávání, nikoliv systém, který dokáže vymýšlet řešení na nové problémy, což je ve skutečnosti to, co doktorát znamená,“ vysvětlil LeCun v rozhovoru pro Newsweek.
Nová éra AI: Potřebujeme modely světa a hierarchické plánování
Podle LeCuna je zásadním nedostatkem LLM absence tzv. „modelů světa“ – tedy interních reprezentací toho, jak svět funguje.
Právě tyto modely umožňují lidem i zvířatům plánovat, předvídat důsledky svých činů a přizpůsobovat se novým situacím. „Desetileté dítě zvládne naložit myčku nádobí na první pokus, ale dnešní AI to nedokáže,“ uvádí LeCun jako příklad.
LeCun předpovídá, že v nejbližších třech až pěti letech vznikne nový paradigmatický přístup k AI, který půjde „daleko za hranice možností dnešních LLM“.
Nové modely budou muset umět rozumět fyzickému světu, mít trvalou paměť, schopnost komplexního plánování a skutečné uvažování. Právě tyto vlastnosti jsou podle něj klíčem k dosažení lidské úrovně AI.
LeCun proto mladým vývojářům radí, aby se nesoustředili jen na LLM, ale hledali cesty, jak vytvořit AI, která bude umět myslet v abstraktních pojmech a efektivně plánovat. „Jazyk není jediným základem myšlení,“ dodal.
