Nový model Gemini 3 přináší PhD úroveň logického uvažování, multimodální chápání a agentické prostředí Google Antigravity pro běžné uživatele, vývojáře i korporace.
Gemini 3: skok v uvažování, multimodalitě a plánování
Gemini 3 Pro je nový vlajkový model společnosti Google, který podle interních benchmarků výrazně překonává předchozí generaci Gemini 2.5 Pro ve většině hlavních testů umělé inteligence.
Dosahuje například 1501 Elo bodů na komunitním žebříčku LMArena, 37,5 % v testu Humanity’s Last Exam bez nástrojů a 91,9 % v GPQA Diamond, přičemž stanovuje nový rekord i v matematickém benchmarku MathArena Apex se skóre 23,4 %.
V multimodálním porozumění získává Gemini 3 Pro 81 % na MMMU Pro a 87,6 % na Video MMMU, což znamená výrazně lepší pochopení propojení textu, obrázků a videa než u generace 2.5.
Důležitým posunem je i 72,1 % na SimpleQA Verified, což naznačuje znatelné zlepšení ve faktické přesnosti odpovědí – klíčové metriky pro nasazení v produktech s velkou uživatelskou základnou.
Model je navržen tak, aby byl „méně podlézavý a více přímočarý“, s důrazem na stručné, věcné a konzistentní odpovědi, které se mají podobat práci skutečného myšlenkového partnera.
V praxi to znamená schopnost převádět náročné vědecké koncepty do vizualizací pomocí generovaného kódu či kombinovat analytické výstupy s kreativními formami, jako jsou básně nebo příběhy.
Deep Think: režim pro nejtěžší úlohy a náběh na AGI
Součástí řady je i režim Gemini 3 Deep Think, který ještě více prodlužuje „hloubku přemýšlení“ a cílí na nejtěžší úlohy v oblasti logiky, matematiky a vědeckého výzkumu.
V interních testech zvyšuje skóre v Humanity’s Last Exam na 41,0 % (bez nástrojů), v GPQA Diamond na 93,8 % a dosahuje průlomových 45,1 % na ARC AGI 2, což je benchmark zaměřený na řešení nových, dosud neviděných problémů.
Deep Think je zatím dostupný jen omezené skupině bezpečnostních testerů, přičemž Google plánuje zpřístupnit jej pro předplatitele vrstvy Google AI Ultra v následujících týdnech.
Tento konzervativnější rollout odráží tlak regulátorů i vlastní Frontier Safety Framework, v jehož rámci model prochází rozšířeným hodnocením rizik v oblastech jako kybernetická bezpečnost, autonomní agenti či potenciální zneužitelnost.
Podle vedení Google představuje Deep Think další krok k širšímu konceptu AGI, protože spojuje delší řetězec uvažování s multimodálním chápáním a schopností důsledně plánovat vícestupňové úkoly.
Běžní uživatelé a Gemini 3
Pro běžné spotřebitele znamená spuštění Gemini 3 okamžitou aktualizaci v mobilní i webové aplikaci Gemini, kde se nový model stává výchozím enginem pro osobní účty a předplatitele Google AI Pro/Ultra.
Zároveň přichází do AI Mode in Search, tedy rozšířených AI odpovědí ve vyhledávání, které nyní dokážou na základě jediné otázky generovat interaktivní vizuální layouty, simulace či nástroje v reálném čase.
Díky kontextovému oknu až přibližně 1 milion tokenů může Gemini 3 pracovat s dlouhými texty, přednáškami či videi a převádět je na interaktivní flashkarty, vizualizace nebo personalizované výukové nástroje.
Ukázkové příklady zahrnují překlad a digitalizaci ručně psaných rodinných receptů, analýzu sportovních videí (například pickleballu) s doporučeným tréninkovým plánem nebo vysvětlení komplexních biologických procesů, jako je RNA polymeráza, pomocí generativního UI v prohlížeči.
Pro prémiové uživatele je také k dispozici Gemini Agent, který dokáže pod dohledem uživatele provádět vícekrokové workflow – například třídit Gmail, rezervovat lokální služby nebo spravovat kalendář, a to s konzistentnějším využíváním nástrojů než generace 2.5.
Vývojáři a Gemini 3
Pro vývojáře je klíčové, že Gemini 3 Pro posouvá tzv. vibe coding – interaktivní konverzační programování, při kterém model generuje kompletní UI, herní světy či 3D vizualizace na základě volného popisu.
Model vede žebříček WebDev Arena se skóre 1487 Elo, dosahuje 54,2 % na Terminal Bench 2.0 (ovládání počítače přes terminál) a 76,2 % na SWE Bench Verified, což odráží výrazně lepší schopnosti jako plnohodnotný kódovací agent.
Vývojáři mohou s Gemini 3 pracovat v Google AI Studio, Vertex AI, přes Gemini CLI i v rámci platforem třetích stran jako Cursor, GitHub, JetBrains, Replit či Manus, což rozšiřuje dosah modelu napříč nástroji.
Z pohledu produktivity to znamená možnost generovat plně hratelné 3D hry, shaderové scény či voxelová prostředí včetně refaktoringu a testování v rámci jednoho agentického flow.
Největší novinkou je však nový agentický vývojářský prostor Google Antigravity, který Google popisuje jako „agent first“ IDE. V tomto prostředí mají agenti s jádrem v Gemini 3 Pro přímý přístup k editoru, terminálu a prohlížeči, jsou schopni autonomně plánovat a provádět komplexní softwarové úkoly, spouštět testy, migrovat kód, auditovat velké repozitáře a iterativně validovat výsledky.
Závěr
Vedení Alphabetu označuje Gemini 3 za začátek nové éry, v níž se budou protínat tři linie: inteligentnější modely, autonomnější agenti a hlubší personalizace napříč produkty.
Jak rychle a bezpečně se tato vize promění v praxi, budou nyní pozorně sledovat nejen Wall Street, ale i regulátoři v USA a Evropě, konkurenční big tech firmy a komunita vývojářů, která už dnes testuje limity nového ekosystému Gemini 3 a Google Antigravity.
