Google Classroom zavádí revoluční funkci, která díky umělé inteligenci mění textové lekce na poutavé podcasty pro studenty.
Společnost Google oficiálně představila nový nástroj integrovaný přímo do platformy Google Classroom, který má potenciál zásadně změnit způsob, jakým studenti konzumují učivo.
Učitelé využívající edice Google Workspace Education Fundamentals, Standard a Plus nyní mohou pomocí modelu Gemini automaticky generovat audio lekce ve stylu podcastů.
Proces je navržen tak, aby byl pro pedagogy co nejjednodušší – v záložce Gemini stačí nastavit cílovou vzdělávací úroveň, definovat téma a klíčové cíle vyučovací hodiny.
Technologie však nezůstává pouze u strohého čtení textu. Učitelé mají možnost přizpůsobit formát audia, přičemž na výběr jsou různé konverzační styly, jako například rozhovor, kulatý stůl (roundtable) nebo neformální dialog.
Nástroj dokonce umožňuje zvolit počet řečníků, čímž simuluje dynamiku skutečného podcastu. Tato inovace přichází po sérii aktualizací z roku 2025, kdy Google postupně rozšiřoval možnosti AI ve svém vzdělávacím ekosystému, včetně nástrojů pro tvorbu učebních osnov.
Zacílení na generaci Z a odpovědné používání AI
Integrace podcastového formátu není náhodným krokem, ale reakcí na aktuální trendy v konzumaci médií mladou generací.
Data ukazují, že v USA měsíčně poslouchá podcasty odhadem až 35 milionů příslušníků generace Z.
Google se tímto krokem snaží přiblížit školní učivo formátu, který je studentům přirozený a který často využívají k nezávislému vzdělávání mimo školu. Možnost přehrát si epizodu kdykoliv, například při opakování učiva nebo po zameškané hodině, podporuje autonomii studentů v procesu učení.
Navzdory nadšení z technologického pokroku Google apeluje na pedagogy, aby k novince přistupovali s rozvahou.
Společnost zdůrazňuje, že „učitelé by měli praktikovat odpovědnou AI a pečlivě kontrolovat, a pokud je to nutné, upravovat veškerý obsah generovaný AI, aby byla zajištěna jeho přesnost.“
Tento krok reaguje na přetrvávající obavy v akademické obci týkající se spoléhání studentů na generativní nástroje a rizika faktických chyb, které mohou AI modely občas produkovat.
