Nvidia na CES 2026 představila komplexní ekosystém pro roboty, kterým chce definovat standardy v éře fyzické umělé inteligence.
Na tradičním velkolepém novoročním veletrhu CES 2026 v Las Vegas v USA společnost Nvidia jasně deklarovala své ambice: nechce být jen dodavatelem hardwaru, ale architektem základního operačního prostředí pro globální robotiku.
Podobně jako Android sjednotil trh smartphonů, Nvidia přináší unifikovanou platformu, která kombinuje pokročilé simulační nástroje, základní modely a výpočetní výkon. Tento krok reaguje na zásadní posun v průmyslu, kde se umělá inteligence přesouvá z cloudu přímo do strojů, které se musí učit fungovat ve fyzickém světě.
Jádrem tohoto ekosystému je nová sada modelů dostupná na platformě Hugging Face.
Klíčovou roli hraje Cosmos Reason 2, vizuálně-jazykový model (VLM), který slouží jako „oči a porozumění“ robota.
Na něm staví Isaac GR00T N1.6, model nové generace určený specificky pro humanoidní roboty, který jim umožňuje koordinovat pohyby celého těla a současně manipulovat s objekty.
Pro trénink a validaci v bezpečném virtuálním prostředí firma uvedla Cosmos Transfer 2.5 a Cosmos Predict 2.5 – modely světů pro generování syntetických dat.
Tuto softwarovou infrastrukturu propojuje Nvidia OSMO, velitelské centrum, které orchestruje celý pracovní tok od generování dat až po trénink modelů.
„Validace schopností robotů ve fyzickém prostředí může být nákladná, pomalá a riskantní,“ upozorňují experti, a právě proto Nvidia uvedla také open-source framework Isaac Lab-Arena.
Ten konsoliduje zdroje a benchmarky jako Libero či RoboCasa, čímž vytváří průmyslový standard tam, kde dosud chyběl.
Demokratizace vývoje a brutální hardwarová síla
Aby mohla „fyzická AI“ fungovat v reálném čase, potřebuje extrémní výpočetní výkon přímo v zařízení. Odpovědí Nvidie je nová grafická karta Jetson T4000, nejnovější přírůstek do rodiny Thor. Postavená na architektuře Blackwell, tato jednotka poskytuje ohromujících 1200 teraflopů AI výkonu a 64 GB paměti, přičemž si zachovává energetickou efektivitu se spotřebou mezi 40 až 70 watty.
Jde o klíčový komponent pro roboty, které musí zpracovávat vizuální vstupy a rozhodovat se v milisekundách bez závislosti na internetovém připojení.
Strategickým tahem je prohloubení spolupráce s Hugging Face. Integrace technologií Isaac a GR00T do frameworku LeRobot otevírá dveře milionům vývojářů, kteří nyní mohou experimentovat s tréninkem robotů bez nutnosti drahého proprietárního hardwaru. Důkazem funkčnosti tohoto spojení je open-source humanoid Reachy 2, který již plně podporuje čip Jetson Thor.
Zdá se, že strategie Nvidie přináší ovoce. Robotika se stala nejrychleji rostoucí kategorií na Hugging Face, přičemž modely od Nvidie dominují v počtu stažení.
Technologie už aktivně využívají průmysloví giganti jako Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robots či NEURA Robotics, což potvrzuje, že vize univerzálního „operačního systému“ pro roboty se začíná naplňovat.
