OpenAI uvádí na trh aplikaci Codex pro macOS, která přináší autonomní kódování a přímou výzvu pro Claude Code.
Společnost OpenAI v pondělí oznámila zásadní krok v závodu o dominanci v oblasti umělé inteligence uvedením nové nativní aplikace Codex pro macOS.
Tento krok přichází necelé dva měsíce po představení modelu GPT-5.2-Codex, který je podle OpenAI nejvýkonnějším programovacím modelem společnosti.
Zatímco dosavadní nástroje fungovaly spíše jako asistenti, nová aplikace se zaměřuje na takzvaný agentový vývoj softwaru (agentic coding). V praxi to znamená, že systém dokáže pracovat na úlohách samostatně, bez neustálého dohledu člověka. Reaguje tak na rostoucí popularitu konkurenčních řešení, jako je Claude Code od společnosti Anthropic nebo nástroje Claude Cowork.
Nová aplikace integruje osvědčené postupy z posledního roku, včetně možnosti spouštět více agentů paralelně. Tito digitální pracovníci mohou využívat specifické dovednosti agentů (agent skills) a automatizovat komplexní pracovní postupy.
Generální ředitel OpenAI Sam Altman zdůraznil, že hlavní bariérou dosud nebyl výkon, ale použitelnost.
„Pokud chcete dělat skutečně sofistikovanou práci na něčem komplexním, 5.2 je zdaleka nejsilnější model,“ uvedl Altman.
„Byl však hůře použitelný, takže vložení této úrovně schopností do flexibilnějšího rozhraní podle nás přinese obrovský rozdíl.“
Codex vs. Claude a realita benchmarků
Přestože Altman vyzařuje sebevědomí, tvrdá data z programátorských benchmarků ukazují složitější obraz trhu.
Model GPT-5.2 si v době vydání drží první místo v žebříčku TerminalBench, který měří schopnost AI zvládat úlohy v příkazovém řádku. Konkurenční modely jako Gemini 3 od Googlu a Claude Opus však dosahují srovnatelných výsledků, často v rámci statistické odchylky.
Podobná situace panuje i u SWE-bench, testu zaměřeného na opravu reálných softwarových chyb, kde OpenAI nemá jasnou převahu. Právě proto se firma snaží odlišit funkcemi zaměřenými na uživatelský komfort a rychlost vývoje.
Klíčovou inovací aplikace Codex jsou automatizace běžící na pozadí. Vývojáři mohou nastavovat plány úloh, které agenti vykonají automaticky, a výsledky se následně zařadí do fronty pro pozdější kontrolu.
Zajímavostí je také možnost nastavit „osobnost“ agenta – od pragmatické po empatickou – podle stylu práce uživatele.
Cílem OpenAI je umožnit vývoj softwaru od „čistého listu papíru“ až po hotový produkt během několika hodin.
„Tak rychle, jak dokážu psát nové nápady, tak rychle lze stavět,“ dodal Altman.
Tento posun naznačuje, že v roce 2026 se těžiště přesouvá od samotného psaní kódu k řízení autonomních agentů, kteří za nás vykonávají rutinní práci.
