OpenAI po vlně kritiky nového modelu ChatGPT-5 obnovuje starší modely a zavádí nové režimy výběru v ChatGPT.
Návrat model pickeru a proč k němu došlo
OpenAI teprve minulý týden představil revoluční model GPT-5, který měl podle slov CEO Sama Altmana zjednodušit uživatelské rozhraní ChatGPT. Cílem bylo nasadit jednotný model s automatickým výběrem („router„), což by odstranilo nutnost ručně vybírat ze složitého seznamu AI modelů, který sám Altman označil za „nenáviděný„.
Realita však ukázala, že GPT-5 nedokázal splnit tato očekávání, často halucinuje nebo vybírá nevhodné řešení. Uživatelé z tohoto důvodu začali okamžitě kritizovat absenci některých starších, oblíbených modelů a zejména nespokojenost s předvoleným chováním „routeru“.
Po masivní zpětné vazbě, která překvapila i samotný tým OpenAI, bylo v úterý oznámeno obnovení model pickeru s úplně novými možnostmi. Všichni uživatelé mohou nově zvolit režim „Auto,“ „Fast“ nebo „Thinking“.
Režim „Auto“ představuje automatický výběr modelu podle typu úlohy, zatímco ostatní režimy poskytnou předvídatelnost a umožní výběr modelu podle rychlosti nebo hloubky odpovědi.
Emoce, osobnost a budoucnost personalizace AI modelů
Nejde jen o technická nastavení – lidská připoutanost k určitým AI modelům se ukazuje jako nový, málo prozkoumaný fenomén.
Ukázalo se to naplno po odstranění modelu GPT-4o, která vyvolala takovou nespokojenost, že OpenAI musel model rychle obnovit zpět – spolu s dalšími, jako GPT-4.1 a o3 (pro předplatitele). „Překvapilo nás, jak si lidé oblíbili konkrétní modely,“ přiznal Altman na sociální síti X.
OpenAI zároveň avizuje, že připravuje úpravu osobnosti GPT-5 – ta by měla být „přívětivější, ale ne nepříjemná jako GPT-4o„, přičemž tým uznává potřebu větší per-uživatelské personalizace odpovědí a osobnosti AI.
Názory uživatelů totiž ukazují, že některým vyhovuje stručný styl jednoho modelu, jiní zase preferují delší, analytické odpovědi nebo dokonce kontroverzní stanoviska.
Zavedení možnosti výběru mezi více modely a režimy opět komplikuje práci s ChatGPT, ale zároveň odráží potřebu flexibilně reagovat na individuální preference lidí a zvyšuje pravděpodobnost dlouhodobého udržení spokojenosti komunity uživatelů.
